رشد فوق العاده ای كه اخیراً در حوزه هوش مصنوعی و كاربردهایش به وجود آمده به موازات توجه روزافزون به «یادگیری ماشین ها» به وقوع پیوسته است. حوزه «یادگیری ماشین» به توسعه نظریه های محاسباتی فرایندهای یادگیری و ساخت ماشین های یادگیری مربوط است. واضح است كه قابلیت یادگیری برای هر رفتار هوشمندانه ای ضروری است. اهمیت قایل شدن و هدف گذاری برای قدرت یادگیری ماشین در مركز برنامه های توسعه هوش مصنوعی قرار دارد.
 

بسیاری از افراد تصوری از بافت غذاها دارند و حتی بافت را اولویت اول خود در انتخاب غذاها می دانند ولی درواقع بافت یک ویژگی کیفیتی مواد غذایی است که اندازه گیری و تحلیل آن مشکل است.
هنوز تعریف واحد و قابل قبولی درباره بافت غذاها وجود ندارد. اخیراً محققی به نام شنیاک بافت را ویژگی های ساختاری و مکانیکی غذاها معرفی کرده است. به گفته او این ویژگی ها تابع خواص ساختاری، مکانیکی و نیز سطحی مواد غذایی است که از طریق حواس بینایی، شنوایی، لامسه و جنبشی تشخیص داده می شود. احساس حضور، حرکت و موقعیت بافت هم حاصل تحریک انتهای عصب است.